¿Qué son las nuevas tecnologías?
Las TIC se desarrollan a partir de los
avances científicos producidos en los ámbitos de la informática y las
telecomunicaciones. Las TIC son el conjunto de tecnologías que permiten el
acceso, producción, tratamiento y comunicación de información presentada en
diferentes códigos (texto, imagen, sonido,...). El elemento más representativo
de las nuevas tecnologías es sin duda el ordenador y más específicamente,
Internet. Como indican diferentes autores, Internet supone un salto cualitativo
de gran magnitud, cambiando y redefiniendo los modos de conocer y relacionarse
del hombre. En este apartado vamos a intentar revisar brevemente algunas de los
recursos que nos ofrece el ordenador. ¿Qué programas podemos utilizar? ¿Qué nos
ofrecen las redes de comunicación? Podemos diferenciar los programas y recursos
que podemos utilizar con el ordenador en dos grandes categorías: recursos
informáticos, que nos permiten realizar el procesamiento y tratamiento de la
información y, los recursos telemáticos que nos ofrece Internet, orientados a
la comunicación y el acceso a la información.¿Para qué sirven las nuevas tecnologías?
La tecnología sirve para resolver de manera
más efectiva, rápida y eficiente algunos de los problemas que día a día se
presentan en la vida del ser humano. Se usa para crear instrumentos,
artefactos, utensilios y conocimientos que permiten a los hombres y mujeres
modificar su entorno y adaptarse a él (Unesco, 2003).
La tecnología es, en otras palabras, una aplicación de la ciencia que sirve para resolver diferentes tipos de problemas. Por esta razón, es aplicable a cualquier industria, siendo utilizada principalmente en la extracción de materiales, el desarrollo de las comunicaciones, el transporte, la educación, los procesos de manufactura, el almacenamiento de información y en los negocios, entre otras.
El uso de la tecnología aumenta día a día
gracias a la dependencia que los seres humanos tienen de ella para poder
realizar la mayoría de tareas presentes en sus hogares y trabajos.
De igual forma, durante las últimas
décadas, la tecnología ha sido implementada en casi todos los espacios donde las
personas ejercen sus actividades con el fin de mejorar su calidad de vida.
(Torkelson, 1974)
La tecnología a su vez sirve para generar
nuevas tecnologías. La creación de herramientas más especializadas permite que
nuevos componentes o dispositivos sean desarrollados.
Un ejemplo de esto son las empresas que
producen teléfonos móviles, las cuales deben desarrollar sus propios
instrumentos para el ensamble de artefactos electrónicos competitivos.
Inteligencia artificial
· La inteligencia artificial, es
la inteligencia exhibida por máquinas. En ciencias de la computación, una
máquina inteligente ideal es un agente racional flexible que percibe su entorno
y lleva a cabo acciones que maximicen sus posibilidades de éxito en algún
objetivo o tarea.
· Coloquialmente, el término
inteligencia artificial se aplica cuando una máquina imita las funciones
«cognitivas» que los humanos asocian con otras mentes humanas, como por
ejemplo: «aprender» y «resolver problemas».
· A medida que las máquinas se
vuelven cada vez más capaces, tecnología que alguna vez se pensó que requería
de inteligencia se elimina de la definición. Por ejemplo, el reconocimiento
óptico de caracteres ya no se percibe como un ejemplo de la «inteligencia
artificial» habiéndose convertido en una tecnología común.
· Avances tecnológicos todavía
clasificados como inteligencia artificial son los sistemas de conducción
autónomos o los capaces de jugar al ajedrez o al Go.
· Según Takeyas (2007) la IA es
una rama de las ciencias computacionales encargada de estudiar modelos de
cómputo capaces de realizar actividades propias de los seres humanos en base a
dos de sus características primordiales: el razonamiento y la conducta.
· En 1956, John McCarthy acuñó la
expresión «inteligencia artificial», y la definió como «la ciencia e ingenio de
hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cómputo inteligentes».
· Para Nils John Nilsson son
cuatro los pilares básicos en los que se apoya la inteligencia artificial:
· Búsqueda del estado requerido
en el conjunto de los estados producidos por las acciones posibles. Algoritmos
genéticos (análogo al proceso de evolución de las cadenas de ADN).
· Redes neuronales artificiales
(análogo al funcionamiento físico del cerebro de animales y humanos).
Razonamiento mediante una lógica formal
análogo al pensamiento abstracto humano.
También existen distintos tipos de
percepciones y acciones, que pueden ser obtenidas y producidas,
respectivamente, por sensores físicos y sensores mecánicos en máquinas, pulsos
eléctricos u ópticos en computadoras, tanto como por entradas y salidas de bits
de un software y su entorno software.
Varios ejemplos se encuentran en el área de
control de sistemas, planificación automática, la habilidad de responder a
diagnósticos y a consultas de los consumidores, reconocimiento de escritura,
reconocimiento del habla y reconocimiento de patrones. Los sistemas de IA
actualmente son parte de la rutina en campos como economía, medicina,
ingeniería y la milicia, y se ha usado en gran variedad de aplicaciones de
software, juegos de estrategia, como ajedrez de computador, y otros
videojuegos.
Categorías de la inteligencia artificial
· Búsqueda heurística.
·
Representación del conocimiento.
·
Lenguajes, entornos y herramientas
de Inteligencia Artificial.
·
Sistemas que piensan como humanos
·
Sistemas que actúan como humanos.
·
Sistemas que piensan
racionalmente.
·
Sistemas que actúan racionalmente
Nuevos lanzamientos de tecnología artificial
§ Detección de enfermedades
Uno de los objetivos número
uno que tiene la creación de nuevos dispositivos, es salvar al mayor número de
personas posibles que sufren de alguna enfermedad, trastorno y/o discapacidad,
pues sin los humanos, no existiría prácticamente nada; así que para cuidar de
su salud es como se ha investigado e implementado algunas herramientas que
ayudan a detectar enfermedades. La detección temprana de
algún malestar, puede salvar y prolongar la vida de las personas y evitar que
las cifras de muerte comiencen a bajar rápidamente
§ Reconocimiento de voz
La transcripción del
lenguaje humano a los sistemas con IA, está haciéndolo mucho más sencillo el
hecho de comunicarse con alguien y/o saber datos específicos sobre algún hecho,
ya que establecen una conexión rápida y confiable que permite que cualquiera
pueda obtener la información deseada en cualquier momento que se requiera.
Un ejemplo de esto es Siri, quien
a través del reconocimiento de voz es como logra solucionar las problemáticas a
las que se enfrentan los usuarios constantemente.
§ Reconocimiento de cara
Este tipo de reconocimiento ha
hecho que la privacidad de las personas este a salvo, ya que los servicios
están implementando este tipo de tecnología en sus productos para hacer mucho
más segura la manera en que se accede a ellos y evitar que los datos e
información personal sea robada y utilizada por extraños.
De igual manera, ha servido para
comenzar a identificar criminales que en años anteriores no podían llegar a ser
reconocidos, ya fuera porque nunca se les vio la cara en las cámaras de
seguridad, o porque los testigos tenían miedo de declarar en contra de ellos,
gracias a esta herramienta se ahorrara el tiempo invertido en este tipo de
situaciones.
§ Agentes virtuales
El trabajo que realizan las
personas es importante, pero no imprescindible ya que una máquina puede hacerlo
más rápido en la mitad de tiempo, aunque se considere una desventaja para los
humanos, es una situación a la que se le debe hacer frente.
Un ejemplo de estos agentes
virtuales y del trabajo eficaz e inmediato que pueden llevar a cabo, son los
chatbot que han implementado varias empresas en sus redes sociales
(principalmente), donde brindan la información necesaria a los usuarios que
requieren de una respuesta rápida y concisa para poder tomar decisiones
importantes.
§ Servicio al Cliente
Si alguien tenía un accidente con
alguno de sus productos o requería de una guía para hacer un determinado
procedimiento respecto a ellos, llamaba a atención al cliente de la empresa que
proveía estos dispositivos para que lo pudieran apoyar, pero eso se ha
terminado con los aparatos que tienen Machine Learning, un sistema de
aprendizaje que le enseña a las máquinas a responder adecuadamente.
De esta manera, es que en lugar de
estar esperando a que una persona responda del otro lado de la línea, ahora se
estará haciendo con un robot que puede solucionar las diferentes situaciones
que se le expongan; para ejemplificar esto, se encuentra el reciente caso de
Google, donde quiere que las maquinas atiendan a los humanos, esto para obtener
más y mejores resultados.
§ Carros Autónomos
A pesar de que no se han mostrado
al mundo, es un hecho de que se están construyendo y para prueba de ello esta
Apple, quien desde hace varios años ha estado desarrollando un automóvil
autónomo que pueda trasladar a la gente sin necesidad de que ésta toque el
volante y con la confianza de que viaja sin peligros.
Asimismo se tendrá la seguridad de
que no existirán grandes probabilidades de accidentes, porque la IA del
vehículo sabrá qué ruta es mejor y/o cuál está más despejada.
Bibliografía
https://www.uv.es/~bellochc/pdf/pwtic1.pdf
En la actualidad existen algunos problemas, ya sea en el ámbito de la ciencia, la tecnología o la salud, que no se pueden resolver de una manera fácil por tener un tamaño microscópico. Para ponerle solución a esto, nace la nanotecnología, esto es nanobots, nanomáquinas y/o nanodispositivos de tamaño microscópico o nanométrico. Una tecnología de excepcional valor para operar de una forma precisa con objetos de pequeñísima escala.
Los nanobots o nano robots son robots de tamaño nanométrico. “Estos nanobots son robots con un tamaño miles de veces más pequeños que el grosor de un cabello humano”. Pueden cumplir diversas funciones, como, por ejemplo, viajar al interior del cuerpo humano para combatir algunas enfermedades o reparar órganos. Además, son capaces de realizar otras funciones, como limpiar el medio ambiente y, en ocasiones, pueden detectar plagas que pueden presentarse en el mismo.
Por su tamaño son muy útiles para entrar en el cuerpo humano con mayor facilidad y realizar múltiples tareas, ya sea combatiendo células cancerosas o reemplazando neuronas afectadas que se pueden tener cuando con enfermedades como el Parkinson y el Alzheimer. Estos nanobots y nanomáquinas pueden curar el cuerpo humano de diversos males y enfermedades, por lo que la nanomedicina puede aplicarse en:
- Curar enfermedades de la piel usando los nanobots en cremas y compuestos, pudiendo así estos eliminar grasa excesiva, piel muerta o también para realizar una limpieza de poros.
- Para la higiene bucodental, como enjuague bucal hasta cepillos de dientes, pudiendo estos contener nanorobots que identifiquen y combatan las caries, sarro o la placa y partículas de alimentos pudiendo extraerlos y poder
expulsarlos de los dientes.
¿Qué son?Los nanobots son máquinas, o robots, de dimensiones nanométricas que es una medida ultra pequeña, comparada a la de un átomo.
La nanotecnología es un campo de las ciencias aplicadas dedicado al control y manipulación de la materia a una escala menor que un micrómetro, es decir, a nivel de átomos y moléculas (nanomateriales). Lo más habitual es que tal manipulación se produzca en un rango de entre uno y cien nanómetros. Para hacerse una idea de lo pequeño que puede ser un nanobot, más o menos un nanobot de 50 nm tiene el tamaño de 5 capas de moléculas o átomos (depende de qué esté hecho el nanobot).
La nanotecnología es un campo de las ciencias aplicadas dedicado al control y manipulación de la materia a una escala menor que un micrómetro, es decir, a nivel de átomos y moléculas (nanomateriales). Lo más habitual es que tal manipulación se produzca en un rango de entre uno y cien nanómetros. Para hacerse una idea de lo pequeño que puede ser un nanobot, más o menos un nanobot de 50 nm tiene el tamaño de 5 capas de moléculas o átomos (depende de qué esté hecho el nanobot).
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Camila Jimena Pérez Estrada
1"G" TLC
3.- Electrodomésticos Inteligentes
¿Como funcionan?
Están conectados a una red y emplean oportunidades, regalando a los consumidores la posibilidad de manejar varias funciones de manera rápida y eficiente.
Nosotros tomamos el control de los electrodomésticos a través de una aplicación en tu celular o tablet, en donde podrás ver las funciones del electrodoméstico.
Nosotros tomamos el control de los electrodomésticos a través de una aplicación en tu celular o tablet, en donde podrás ver las funciones del electrodoméstico.
¿Que es la domotica?
Es el conjunto de tecnologías aplicadas al control y la automatización inteligente de la vivienda, que permite una gestión eficiente del uso de la energía, que aporta seguridad y confort, ademas de comunicación entre el usuario y el sistema.
Ventajas: - Eficiencia: Algunos
electrodomésticos monitorizan la energía que consumen y son capaces de
mostrar los datos en el smartphone, así como de notificar que la puerta de un
electrodoméstico se ha quedado abierta, o que se encuentra encendido.
- Seguridad: Puede detectar fugas de
agua o daños u obstrucciones en conductos internos, por lo que la mejora en
seguridad es importante. e se encuentra encendido.
- Monitorización Remota: Puedes controlar los electrodomésticos a distancia, desde el ordenador y mayoritariamente desde el smartphone.
Toshiba multi display black mirror:
Es un espejo inteligente que te proporciona información al respecto del clima y contiene una cámara, que sera capaz de interpretar nuestros gestos, dándonos la posibilidad de interactuar de forma mas sencilla
Robot Aspirador:
Es una aspiradora que tiene su propia base de carga, un amortiguador para que no dañe a la casa y cuenta con un mando a distancia que permite al usuario ajusta su configuración. Al terminar su función vuelve automáticamente a su base.
Addwash:
Es una lavadora que se programa por medio de un teléfono inteligente y te muestra los problemas que esta teniendo tu lavadora para que sea mas eficiente.También obtiene un pequeño compartimento para agregar mas ropa.
Los electrodomésticos inteligentes son una buena inversión para todos, ya que el mundo se basara en ellos en algún futuro y son de buena calidad que proporcionara un buen uso y nos facilitara nuestro día a día.
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-Alexandra Ibarra 1G TLC
¿Quién
lo descubrió?
Aunque parezca un descubrimiento
muy reciente, el grafeno ya se conocía desde 1859 cuando el
químico Benjamín Collins se dio cuenta de lo altamente laminada era la
estructura del óxido de grafito. Aunque no se le dio mucha importancia hasta
que descubrieron posibles propiedades.
•Dureza:El grafeno es 200 veces mas duro que el acero, similar a la dureza de un diamante, no se raya y los científicos estiman que solamente se podría atravesar con un objeto afilado de 4 toneladas aproximadamente.
-Alexandra Ibarra 1G TLC
4.- Grafeno, el material del futuro
¿Qué
es el grafeno?
El grafeno es una sustancia formada por
carbono puro, con átomos formados en un patrón hexagonal similar al grafito,
pero en una hoja de un átomo espesor.
Aunque parezca un descubrimiento
muy reciente, el grafeno ya se conocía desde 1859 cuando el
químico Benjamín Collins se dio cuenta de lo altamente laminada era la
estructura del óxido de grafito. Aunque no se le dio mucha importancia hasta
que descubrieron posibles propiedades.
Propiedades
y características del grafeno
•Elasticidad: El grafeno es tiene mucha elasticidad y eso hace que tenga menos probabilidades de quebrarse si se hiciera un objeto con este material.
•Flexibilidad: Puede moldearse muy fácilmente lo que hace que se pueda utilizar en varios campos.
•Conductividad: Conduce muy bien el calor y la electricidad la conduce mucho mejor que el cobre, así que se podría utilizar para transportar mayor energía.
•Es transparente y ligero: Se puede decir que es uno de los materiales más ligeros del mundo.
•Efecto antibacteriano: Se comprobó que las bacterias no crecen en él.
Aplicaciones del grafeno en el futuro
Son demasiados los usos que podría tener pero estas son las más planeadas:
•Electrónica: Empresas ya están desarrollando tintas conductoras, es un tipo de tinta que conduce la electricidad y que se emplea para imprimir circuitos, a partir del grafeno.
•Informática: El uso del grafeno permitirá el desarrollo de ordenadores mucho más rápidos y con menor consumo eléctrico que los actuales de silicio, además almacenaría hasta mil veces más.
•Telefonía móvil: Se crearían dispositivos adaptados a la fisionomía del ser humano, sin formas ni colores preestablecidos, con pantallas flexibles, plegables y táctiles. Se mejoraría la capacidad, velocidad y calidad de las telecomunicaciones.
•Sector enérgico: El grafeno permitiría la creación de bacterias de baterías de larga duración que apenas tardarán unos segundos en cargarse.
Conclusión
En conclusión el grafeno cambiara completamente la tecnología y nos promete un futuro totalmente distinto al que conocemos ahora. En un futuro no muy lejano el grafeno estará en todos lados, lo utilizaremos cotidianamente y será la base para muchos avances tecnológicos, ayudará al mundo en muchos sentidos y pronto todos conocerán su nombre.
-Estefania Nava 1G TLC
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5. PHABLET, ¿qué son y para qué sirven?
Tabléfono (contracción de tableta y teléfono) o fableta son alternativas en español al
término inglés phablet (contracción de phone y Tablet).
Se trata de denominaciones informales utilizadas para designar dispositivos
electrónicos, móviles o portátiles, con pantallas táctiles entre 5.5 y 7
pulgadas aproximadamente, y con múltiples prestaciones de hardware y software.
El primer terminal considerado
como phablet fue el Samsung Galaxy Note (N7000 en Europa), presentado
en octubre de 2011.
Además de que resulta más sencillo y
cómodo jugar en estos dispositivos que en un teléfono inteligente, la pantalla
grande de los phablet también da la posibilidad de disfrutar más y mejor las
gráficas de tus videojuegos favoritos.
Con
un phablet puedes consultar fácilmente las páginas web que más te interesan,
con un tamaño de letra adecuado, para leer el contenido sin fatigarte, y
observar sus imágenes y gráficas sin tener que mover la pantalla de un lado a
otro.
- ·
Xperia Z Ultra (6.4 pulgadas)
- ·
Huawei Ascend Mate (6.1 pulgadas)
- ·
LG G Flex (6 pulgadas)
- ·
Nokia Lumia 1320 (6 pulgadas)
- ·
Oppo N1 (5.9 pulgadas)
- ·
Galaxy Note 4 (5.7 pulgadas)
- ·
iPhone 6 Plus (5.5 pulgadas)
- ·
LG G3 (5.5 pulgadas)
- ·
Oppo Find 7 (5.5 pulgadas)
- ·
LG G Pro Lite (5.5 pulgadas)
- ·
Xperia Z3 (5.2 pulgadas)
Ventajas
- Gran pantalla: Sin
lugar a dudas, la principal ventaja de contar con una phablet es la pantalla.
Su gran tamaño permite visualizar todo el contenido sin problema y a la vez,
permite tener acceso a más contenido mientras se está mirando el dispositivo.
Además, ofrecen una excelente resolución.
- Excelente rendimiento: Debido
a su tamaño, los fabricantes suelen incorporar equipos mucho más potentes en su
interior. Por lo general, las phablets suelen contar con un procesador de
mínimo cuatro núcleos.
- Mejor experiencia de
navegación: Estos equipos cuentan con procesadores más potentes,
permitiendo que la navegación por Internet sea rápida y fluida. A diferencia de
los Smartphone convencionales, la phablet ofrece una experiencia de navegación
superior.
- Versatilidad: Las
phablets permiten que los usuarios puedan realizar diversas tareas sin
problema. Ofrece más posibilidades de uso, que los Smartphone convencionales.
Es como tener todas las funciones que necesitas en un solo dispositivo.
- Lápiz óptico: Los
lápices ópticos son los accesorios especiales y más importantes de las
phablets. Estos permiten a los usuarios utilizar las aplicaciones y navegar por
Internet con mayor precisión. Además, es bastante útil al momento de editar
fotos o tomar notas. A pesar de que algunos Smartphone también cuenten con este
accesorio, el tamaño de sus pantallas hace que su uso no sea tan necesario.
- Mejor cámara: Las
phablets suelen contar con cámaras incorporadas de mayor alcance. Ofreciendo
fotos y vídeos con excelente resolución
Bibliografía:
Con
un phablet puedes consultar fácilmente las páginas web que más te interesan,
con un tamaño de letra adecuado, para leer el contenido sin fatigarte, y
observar sus imágenes y gráficas sin tener que mover la pantalla de un lado a
otro.
En México puedes encontrar estos modelos
de phablet, todos ellos están con:
- Gran pantalla: Sin lugar a dudas, la principal ventaja de contar con una phablet es la pantalla. Su gran tamaño permite visualizar todo el contenido sin problema y a la vez, permite tener acceso a más contenido mientras se está mirando el dispositivo. Además, ofrecen una excelente resolución.
- Excelente rendimiento: Debido a su tamaño, los fabricantes suelen incorporar equipos mucho más potentes en su interior. Por lo general, las phablets suelen contar con un procesador de mínimo cuatro núcleos.
- Mejor experiencia de navegación: Estos equipos cuentan con procesadores más potentes, permitiendo que la navegación por Internet sea rápida y fluida. A diferencia de los Smartphone convencionales, la phablet ofrece una experiencia de navegación superior.
- Versatilidad: Las phablets permiten que los usuarios puedan realizar diversas tareas sin problema. Ofrece más posibilidades de uso, que los Smartphone convencionales. Es como tener todas las funciones que necesitas en un solo dispositivo.
- Lápiz óptico: Los lápices ópticos son los accesorios especiales y más importantes de las phablets. Estos permiten a los usuarios utilizar las aplicaciones y navegar por Internet con mayor precisión. Además, es bastante útil al momento de editar fotos o tomar notas. A pesar de que algunos Smartphone también cuenten con este accesorio, el tamaño de sus pantallas hace que su uso no sea tan necesario.
- Mejor cámara: Las phablets suelen contar con cámaras incorporadas de mayor alcance. Ofreciendo fotos y vídeos con excelente resolución
Aquí link para descargar PDF: https://drive.google.com/file/d/1sOm5JUBkl-8Ncm3clsR21QTBwL9vK6rP/view?usp=sharing
Conclusión:
Todas las nuevas tecnologías tienen sus ventajas como sus desventajas, en este caso podemos ver que tiene más ventajas que desventajas, pues las Phablet son de un tamaño más grande que los celulares, y aunque son más sencillos de usar porque hay más espacio, no caben en todos lados como los celulares de tamaño normal, más sin embargo es más fácil leer, así como también están más caros.
-Valeria Rodríguez Herrera
DEEP LEARNING, INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y MACHINE LEARNING ¿Cuales son las diferencias?
Inteligencia Artificial
El concepto de Inteligencia Artificial no es nuevo. Lleva dando vueltas por el mundo por lo menos desde los años 50, en que Alan Turing creo su famoso test para determinar si un ordenador posee inteligencia real. Poco después, en 1956 tuvo lugar en Dartmouth la primera Conferencia de Inteligencia Artificial, que supuso el pistoletazo de salida oficial para este nuevo campo de la ciencia.
Porque la idea fundamental en que se basa la Inteligencia Artificial es en conseguir que una computadora resuelva un problema complejo como lo haría un humano. En ocasiones, esos problemas “complejos” para una persona no lo son tanto. Por ejemplo, resulta muy sencillo como:
- Identificar un gato en una foto
- Descifrar un texto borroso, en el que falta alguna letra
- Identificar un sonido
- Priorizar tareas
Machine Learning
Los primeros programas basados en IA, como Deep Blue, se basan en reglas y eran programados por un persona. Machine Learning o Aprendizaje Automático es una rama de la Inteligencia Artificial que empezó a cobrar importancia a partir de los años 80. Es una forma de IA que ya no depende de unas reglas y un programador, sino que la computadora puede establecer sus propias reglas y aprender por si misma.
Los sistemas de ML trabajan sobre grandes volúmenes de datos, identifican patrones de comportamiento y, basándose en ellos, son capaces de predecir comportamientos futuros. De esa forma son capaces de identificar a una persona por su cara, comprender un discurso, distinguir un objeto en una imagen, hacer traducciones y muchas otras cosas mas. Es la herramienta mas potente en el kit de IA para los negocios.
Deep Learning
El Deep Learning o Aprendizaje Profundo, también conocido como redes neuronales profundas, es un aspecto denla Inteligencia Artificial (IA) que se ocupa de emular el enfoque de aprendizaje que los seres humanos utilizan para obtener ciertos tipos de conocimiento. En su forma mas simple, el aprendizaje profundo puede considerarse como una forma de automatizar el análisis predictivo
El Aprendizaje Profundo es parte de un conjunto mas amplio de métodos de aprendizaje automático basados en asimilar representaciones de datos. Una observación (por ejemplo, una imagen) puede ser representada en muchas formas (por ejemplo, un vector de pixeles), pero algunas representaciones hacen mas fácil aprender tareas de interés (por ejemplo, “¿es esta imagen una cara humana?”) sobre la base de ejemplos, y la investigación en este área intenta definir que representaciones son mejores y como crear modelos para reconocer estas representaciones. Conclusión
Pues aquí vimos que estas tres grandes programaciones de la ciencia están profundamente conectadas la una con la otra, pero cada una tiene sus diferencias, una puede ser mucho mas útil que la otra o de mas ayuda, todo depende de lo que tu quieras hacer, o lo que ocupes hacer en otros casos.
Click aqui para descargar PDF:https://drive.google.com/file/d/1rYX38cf458qv8YenuT3BC3XUBL9zlDqO/view
Corona Sanchez Paula Stephania
Realidad virtual y tutores inteligentes para aprender y enseñar
El informe Artificial Intelligence and Life in 2030 es el primero que se publica dentro del proyecto One Hundred Year Study on Artificial Intelligence (AI100), impulsado por la Universidad de Stanford para promover el debate social acerca de estas tecnologías y guiar el desarrollo ético de programas, sensores y máquinas inteligentes. La publicación, en la que participan 24 expertos de distintas universidades, disecciona el panorama actual de la IA en distintas áreas, y vaticina qué tendencias se consolidarán hacia el 2030 en cada ámbito, tomando como escenario una típica ciudad de Estados Unidos.
En el caso de la educación, el estudio destaca la realidad virtual, la robótica educativa, los sistemas de tutoría inteligente y aprendizaje online o la analítica del aprendizaje como las tecnologías que, con toda probabilidad, ocuparán un lugar destacado en las aulas dentro de quince años. Pero, ¿en qué consisten? ¿Cuál es su nivel de desarrollo en el presente y qué se espera de ellas en el futuro? El informe Artificial Intelligence and Life in 2030 ofrece algunas pistas:
En el caso de la educación, el estudio destaca la realidad virtual, la robótica educativa, los sistemas de tutoría inteligente y aprendizaje online o la analítica del aprendizaje como las tecnologías que, con toda probabilidad, ocuparán un lugar destacado en las aulas dentro de quince años. Pero, ¿en qué consisten? ¿Cuál es su nivel de desarrollo en el presente y qué se espera de ellas en el futuro? El informe Artificial Intelligence and Life in 2030 ofrece algunas pistas:
- Realidad virtual: en la actualidad ya se usan entornos de realidad virtual que permiten a los alumnos interactuar con distintos ambientes y objetos. Los expertos creen que en 2030 estos entornos sean más generales y sofisticados, de modo que los estudiantes podrán sumergirse en ellos para explorar asignaturas de distintas disciplinas. “La recreación de mundos pasados y ficticios será tan popular en el estudio de las artes como en el de otras ciencias”, señalan.
- Robótica educativa: desde que Lego desarrollara en los años ochenta sus primeros kits de robótica bajo la marca Mindstorms, se han lanzado al mercado numerosos modelos destinados a promover distintas áreas del aprendizaje. Ozobot, Cubelets o Dash and Dot permiten a los alumnos crear y programar sus propios robots a la vez que desarrollan el pensamiento lógico y deductivo y la creatividad. Los expertos, sin embargo, creen que la robótica educativa solo encontrará su sitio en las aulas si se demuestra que, además de motivar a los alumnos, mejora sus resultados académicos.
- Sistemas de tutoría inteligente: el desarrollo de algunas tecnologías de IA, como el reconocimiento automático de habla (RAH) y el procesamiento de lenguajes naturales (PLN), ha facilitado el desarrollo de los sistemas de tutoría inteligente, que han pasado rápidamente del laboratorio al uso real. Estos tutores cognitivos imitan el rol del profesor y guían el aprendizaje y la ejercitación en distintas disciplinas. Ofrecen pistas a los estudiantes cuando están atascados en un problema, les proporcionan un feedback inmediato en función de sus errores o respuestas, e incluso diseñan secuencias de aprendizaje personalizadas para cada alumno. Sus aplicaciones son muchas y se han traducido en distintas herramientas de aprendizaje adaptativo. Por ejemplo, Duolingo, enfocada al aprendizaje de lenguas extranjeras, detecta los errores del estudiante, los corrige y le ayuda a progresar a su ritmo.Los expertos creen que este tipo de herramientas “van a convertirse en uno de los núcleos del proceso de enseñanza en la educación superior “, ya que ayudarán a mantener los costes al dar servicio a un mayor número de alumnos y permitir que estos pasen por la escuela más rápidamente.
- Sistemas de aprendizaje online: el informe califica de “sorprendente” la “explosión de los MOOC y de otros modelos de educación online en todos los niveles educativos”. Estos han logrado expandir el tamaño del aula y dar cabida a miles de estudiantes, que pueden ser evaluados más fácilmente gracias a las tecnologías de inteligencia artificial. De hecho, ya existen programas que generan preguntas de manera automática y evalúan preguntas de respuesta corta y abierta. Según el informe, esta tendencia se consolidará y perfeccionará hacia 2030. Y, aunque la educación formal no desaparecerá, los investigadores del estudio creen que “los MOOC y otros tipos de educación online formarán parte del aprendizaje en todos los niveles, desde Secundaria a la universidad”, de forma que la educación evolucionará hacia un formato semipresencial o de blended learning.
- Analítica del aprendizaje o learning analytics: esta área, que consiste en la medición, recopilación y análisis de datos de los estudiantes durante el proceso de aprendizaje, se ha visto impulsada por el crecimiento de los MOOC y los sistemas de aprendizaje online, que han actuado como “vehículos naturales” para la recopilación de datos. Esta colaboración podría contribuir a nuevos descubrimientos científicos en el campo de la cognición, y conducir a la mejora del aprendizaje a gran escala. De hecho, en la actualidad, ya se usan tecnologías de inteligencia artificial para analizar la motivación, comportamiento y resultados de los El objetivo de estos estudios es “detectar los errores más comunes de los estudiantes, predecir cuáles están en riesgo de suspenso y proporcionarles una respuesta en tiempo real, lo que está estrechamente ligado a sus resultados”. Por otro lado, también se están llevando a cabo investigaciones para “entender mejor los procesos cognitivos implicados en la comprensión, la escritura, la adquisición de conocimientos y la memoria!”, cuyos resultados tendrán aplicación en la práctica educativa y el desarrollo de nuevas tecnologías. De hecho, los expertos consideran que la analítica del aprendizaje acelerará la creación de herramientas para personalizar el aprendizaje.
América diaz rodriguez
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